現有的三維人臉識别方法有：

1.基于圖像特征的方法：采取了從3D結構中(zhōng)分(fēn)離(lí)出姿态的算法。首先匹配人臉整體(tǐ)的尺寸輪廓和三維空間方向；然後，在保持姿态固定的情況下(xià)，去(qù)作臉部不同特征點(這些特征點是人工(gōng)的鑒别出來)的局部匹配。

2.基于模型可變參數的方法：使用将通用人臉模型的3D變形和基于距離(lí)映射的矩陣叠代最小(xiǎo)相結合，去(qù)恢複頭部姿态和3D人臉。随着模型形變的關聯關系的改變不斷更新姿态參數，重複此過程直到最小(xiǎo)化尺度達到要求。

基于模型可變參數的方法與基于圖像特征的方法的最大(dà)區别在于：後者在人臉姿态每變化一(yī)次後，需要重新搜索特征點的坐标，而前者隻需調整3D變形模型的參數。

光線和角度:三維人臉識别儀的工(gōng)作波段接近于紅外(wài)波段，使用者可不受光線狀況、背景顔色、臉部的毛發與膚色的影響，從任何的角度都可以呈現出準确的三維臉形資(zī)料。

三維圖像的特異性：獲取豐富的臉部測量數據特點，通過運算形成的三維臉形模闆，就可以準确識别出看似兩個完全相同的雙胞胎兄弟(dì)或姐妹的臉形。

設備圖如下(xià)